Identification de gènes diagnostic chez les Rhizobium leguminosarum à l'aide de la grille informatique sous l'environnement WISDOM

Identification de gènes diagnostic chez les Rhizobium leguminosarum à l'aide de la grille informatique sous l'environnement WISDO

GTL : Une interface User-Friendly pour l'analyse de données biologique pour le Centre Jean Perrin

International audienceGTL : Une interface User-Friendly pour l'analyse de données biologique pour le Centre Jean Perri

Les grilles pour le développement médical

PCSV, présenté par V. Breton, à paraître dans les Comptes-Rendu de la ConférenceLe développement récent des sciences et technologies de l'information et de la communication permet aujourd'hui la création de véritables infrastructures pour le calcul et le stockage de données hétérogènes à l'échelle régionale, nationale et internationale. Ces infrastructures, appelées grilles informatiques, permettront bientôt d'utiliser les ressources informatiques mutualisées avec autant de facilité que nous utilisons aujourd'hui l'électricité. L'utilisation des grilles afin d'accélérer la découverte de médicaments est une voie très prometteuse pour l'avenir. Par cette approche in silico, le nombre de molécules ainsi que la vitesse de test peuvent être grandement augmentés induisant un coût moindre de développement de médicaments. Du 11 Juillet au 31 Août 2005, l'expérience WISDOM (Wide In Silico Docking On Malaria) a permis de tester rien moins qu'un million de ligands (médicaments potentiels) pour le traitement du paludisme: 1700 ordinateurs à travers le monde ont ainsi été associés à cette démarche permettant de réaliser en un mois ce qui aurait nécessité 80 ans sur un ordinateur classique. L'analyse des résultats est en cours. Par cette approche, on peut souhaiter également que les maladies orphelines puissent bénéficier d'un intérêt nouveau de la part des industries pharmaceutiques, à travers notamment la baisse du coût de développement d'un médicament, principal obstacle actuellement à leur mobilisation

Demonstration of In Silico docking at a large scale on grid infrastructure

présenté par N. Jac

Grid enabled virtual screening against malaria

34 pages, 5 figures, 3 tables, to appear in Journal of Grid Computing - PCSV, à paraître dans Journal of Grid ComputingWISDOM is an international initiative to enable a virtual screening pipeline on a grid infrastructure. Its first attempt was to deploy large scale in silico docking on a public grid infrastructure. Protein-ligand docking is about computing the binding energy of a protein target to a library of potential drugs using a scoring algorithm. Previous deployments were either limited to one cluster, to grids of clusters in the tightly protected environment of a pharmaceutical laboratory or to pervasive grids. The first large scale docking experiment ran on the EGEE grid production service from 11 July 2005 to 19 August 2005 against targets relevant to research on malaria and saw over 41 million compounds docked for the equivalent of 80 years of CPU time. Up to 1,700 computers were simultaneously used in 15 countries around the world. Issues related to the deployment and the monitoring of the in silico docking experiment as well as experience with grid operation and services are reported in the paper. The main problem encountered for such a large scale deployment was the grid infrastructure stability. Although the overall success rate was above 80%, a lot of monitoring and supervision was still required at the application level to resubmit the jobs that failed. But the experiment demonstrated how grid infrastructures have a tremendous capacity to mobilize very large CPU resources for well targeted goals during a significant period of time. This success leads to a second computing challenge targeting Avian Flu neuraminidase N1

PDB_REDO: automated re-refinement of X-ray structure models in the PDB

The majority of previously deposited X-ray structures can be improved by applying current refinement methods

TriAnnot PipelineGRID, a tool for the automated annotation of wheat BAC sequences

Abstracts bookThe main goal of the TriAnnorPipelineGrid project is to provide to the scientific wheat community, and especially to the IWGSC (International Wheat Genome Sequencing Consortium ), new resources for efficient BAC sequence analysis, as well as a platform for the re- annotation of BAC sequences as knowledge of the wheat genome sequence is increasing and new genes, transposable elements and new biological targets are continually identified